CONCOURS DE BOURSE

CONSORTIUM

POUR L’IDENTIFICATION PRÉCOCE

DE LA MALADIE D’ALZHEIMER – QUÉBEC

cima-q.ca

Défi Quatuor de Données - 2027

Date limite de soumission des manuscrits : 1er avril 2027, 23 h 59 (HNE)

Défi « Quatuor de Données » : Perspectives issues de l’agrégation multi-cohortes de données québécoises sur la maladie d’Alzheimer et le vieillissement

Le Défi « Quatuor de Données » est lancé afin de reconnaître les contributions des étudiants à des projets d’analyse innovants utilisant les données d’au moins deux cohortes québécoises sur l’Alzheimer et le vieillissement, soutenues par le FRQ. À travers ce défi, nous cherchons à accroître la sensibilisation de la communauté scientifique à l’égard des riches ensembles de données disponibles au Québec sur le vieillissement et la maladie d’Alzheimer. Notre objectif est de favoriser leur intégration, leur harmonisation et leur utilisation à plus grande échelle

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Les vainqueurs de l'édition 2026

Review of Current Research Practices in Social and Structural Determinants of Health Data Collection in Canadian Longitudinal Cohorts of Aging and Dementia

Stefanie A. Tremblay, Juhi Tulsi, Dimitri Yang, Zaina Alsibai, Isabel McDonald, Rachel Aladeeb, Alessia Novielli, Tak Yi Mayumi Wong, João Guilherme Freitas, Magnolia Miller, Vasvi Dhir, M. Natasha Rajah, Claire Godard-Sebillotte, Selin Altuntur, Sathya Karunananthan, Maiya R. Geddes

Désormais publié dans Neurobiology of Aging : https://doi.org/10.1016/j.neurobiolaging.2026.06.005

A utilisé les données des 4 cohortes

 

Education, Cognitive Reserve, and Brain Pathology in Aging and Alzheimer’s Disease: Evidence from Preclinical and Symptomatic Cohorts

Shima Raeesi, Amelie Metz, Katherine Chadwick, Yashar Zeighami, Cassandra Morrison*, Mahsa Dadar*

A utilisé les données de CIMA-Q et PREVENT-AD

 

Subjective word-finding complaints and their associations with PET amyloid positivity, amyloid conversion, and MCI conversion: A multi-cohort study

Fahed El-Khaldi, Gabriel Pinilla, Anna Marier, Alexa Pichet Binette, Ting Qiu, Étienne Aumont, Nesrine Rahmouni, Serge Gauthier, Sylvia Villeneuve, Pedro Rosa-Neto, Paolo Vitali, Maxime Montembeault

A utilisé les données de TRIAD et PREVENT-AD